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石油巨头拥抱人工智能

日期:2019-06-14

石油巨头拥抱人工智能

石油巨头拥抱人工智能

近两年,人工智能正在以超乎预期的速度发展,全球各大石油企业都在越来越多的领域应用人工智能。

壳牌集团壳牌利用人工智能技术开发了ShellGeodesicTM这一应用,可用于定向井钻井,能够实时收集钻井数据,并自动做决策。 这款应用的钻井仿真器可通过机器学习和控制算法软件,为地质学家和钻井人员提供更优质的油气层图像。 壳牌在澳大利亚的煤层气生产配备了智能设备,可以预测油气设备的保养周期,减小作业停工时间。 2018年9月,壳牌宣布将和微软公司扩大合作,在石油行业大规模推行人工智能的应用。

并将人工智能在上下游产业链快速普及,覆盖油气钻井、油气生产、加油站零售、财务管理、员工管理等各领域。 譬如,壳牌将两座加油站的摄像头连接到了微软的物联网系统——AzureIoTEdge之上,这样,摄像头就能识别出顾客的吸烟行为并发出警报。 英国石油公司(BP)BP拥有数据处理能力非凡的超级计算机,能够进行高性能计算(Chpc),并且还在不断提升其数据流、数据存储能力和处理能力。

BP的数据传感器从油气井、钻井和设施中收集大量有关温度、化学物质、振动等方面的数据,经过处理和分析即可提供节省成本和提高运营效率等方案。 为了提高勘探和生产设施可靠性,BP创建了一个“数字双胞胎”,工程师可以先通过虚拟现实技术对关键的操作方案进行测试,以保证实际操作的成功。

BP和GE公司联合推出了油气生产数字化解决方案,应用于BP在墨西哥湾的海上平台,管理油气生产,提高了墨西哥湾炼油厂的效率。 埃克森美孚埃克森美孚正在开发基于人工智能技术的机器人,主要用于海洋勘探,可进行海洋观测,绘制深海地图,同时可分析和评估深海环境的未来变化。

道达尔道达尔公司主要专注于机器人的研发,专门为北海的作业设备开发了用于设备检查的机器人。 2018年4月,道达尔正式宣布和谷歌云签署协议,联合攻坚人工智能在油气勘探领域的应用,首先尝试的是油气勘探开发地质数据的处理分析。 康菲公司康菲致力于借助大数据技术提高钻井作业效率,利用TIBCO软件公司的Spotfire可视化数据包,对井中的传感器所收集的信息进行对比分析,通过程序自动调整钻头的马力和钻速,将伊格尔福特页岩区的钻井时间缩短了一半。

贝克休斯通用能源(BHGE)BHGE推出了CIRCA连续油管仿真软件,应用于油井,尤其是非常规井的修井和完井作业中。

BHGE还与NVIDIA公司开展合作,利用人工智能和图形处理器加速计算技术帮助石油天然气行业实时提取数据,进而大大降低石油勘探、开采、加工和运输成本。 斯伦贝谢2018年9月,斯伦贝谢也推出了智能化、数字化油服解决方案——新一代智能资源共享平台DELFICognitiveEPEnvi-ronment,用于增强地球物理学、地质学、油气藏工程、钻井和生产领域之间的互通性。

我国三大石油公司中国石油与华为共建数据中心、中国石化与阿里巴巴合作阿里云,中国海油建设数字化平台,我国各大石油公司正在开启中国石油工业智能新时代。 (通讯员徐庆虎)。

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